大家都在学Prompt工程，研究怎么写咒语让大模型输出更好。但2026年越来越多有经验的工程师认为：Prompt工程被高估了，真正的核心能力是上下文工程。

一、什么是上下文工程

上下文工程不是写一段固定的系统提示词，而是设计一套动态组装上下文的系统：每次用户提问时，根据问题类型决定给模型什么信息。比如用户问退货政策，你从知识库检索最新的退货规则放进去；用户问订单状态，你调用订单系统查实时数据放进去；用户是VIP客户，你给他更宽松的服务规则。

这个系统的设计比写一段Prompt复杂得多：什么时候该检索知识库、检索几个文档、什么信息该放在上下文前面、token预算怎么分配。好的上下文工程让模型不需要超长Prompt就能给出准确回答。

二、为什么Prompt工程不够用

写一个超长的万能Prompt，把所有规则和背景都塞进去，是常见的错误做法。这不仅浪费token成本，而且模型注意力是有限的——上下文太长时它会忽略中间的信息。更好的做法是精确组装：这次对话只给当前问题需要的信息。

三、上下文工程的核心

上下文工程的核心是信息架构：你的知识库怎么组织、检索策略怎么设计、工具调用顺序怎么安排、多轮对话历史怎么管理。这比背几个Prompt技巧重要得多。Prompt是语句层面的优化，上下文工程是系统层面的设计。后者决定了大模型应用的上限。