选大模型API时大家看排行榜和价格表，但实际选型要考虑更多维度。这不是一个简单的选最好模型的问题，而是一个综合权衡。

一、不只看跑分

通用Benchmark高分不代表你的业务效果好。你需要用自己的业务问题测试。一个在MMLU上差5分的模型，可能在你的客服场景回答更好，因为它对中文语境理解更自然。跑分是参考，业务评测集才是决策依据。

价格也不是越低越好。便宜模型如果效果差导致人工修正成本更高，反而更贵。TCO（总拥有成本）包括模型费用加人工修正成本加系统集成成本。

二、合规和数据安全

国内业务必须考虑数据出境合规。用海外API意味着数据传到境外，这对涉及个人信息或商业秘密的业务是法律风险。国内大模型API在这方面更安全。

还要看服务商的数据政策：你的数据是否被用于训练？是否可以关闭？SLA保障是什么？这些条款比模型能力更影响长期风险。

三、多模型策略

不要绑定单一模型。通过路由层根据场景选择：简单问题用便宜模型、复杂问题用最强模型、中文场景用国产模型。这种策略比用单一模型更经济也更灵活。模型选型不是一锤子买卖，而是持续优化的过程。