AI编程工具进化很快。它从补全单行代码，到生成完整函数，现在甚至能生成一个完整模块。但系统设计这件事，AI能帮多少？

一、AI擅长的部分

你描述一个需求：做一个用户评论系统，需要点赞、回复、举报。AI可以给出数据模型设计、API划分、缓存策略建议。这些通用的技术模式AI确实懂很多。它生成的代码可以直接作为起点。

这比从零开始写效率高太多了。开发者不用重复做已经做过很多次的事情。

二、AI做不到的部分

但系统设计不只是知道有哪些方案，而是知道在当前约束下哪个方案最合适。用户量多大？并发峰值多少？现有技术栈是什么？团队熟悉什么？这些上下文AI不一定完全理解。

架构选错了，后面维护的成本很高。这个决策需要有经验的工程师来做，因为AI不承担技术债的后果。

三、正确的协作方式

把AI当作资深同事：你提出问题和约束，它给建议和方案，你做判断和决策。不要让AI直接出方案就实施——你需要理解每个决策的理由。